6月5日，2026騰訊云AI產業應用大會在北京舉辦。大會以“Agent進場，效能生長”為主題，聚焦企業級Agent從“技術熱潮”邁向“產業落地”的關鍵進化。
隨著AI技術從底層能力走向行業場景，教育成為最值得被重新想象的領域之一。隨著大模型能力持續演進，AI Agent逐漸深度參與教育的全流程，不再局限于輔助工具，轉而賦能并重塑整套教學體系。
在此背景下，大會智慧教育專場以“共探AI+教育新未來”為主題，邀請來自騰訊云、騰訊教育、騰訊研究院、高校、地方教育主管部門、出版社、教育科技企業及AI生態伙伴的多位嘉賓，共同探討技術賦能教育的新范式與新可能。
作為騰訊云深度合作伙伴，與愛為舞聯合創始人、技術負責人王琳帶來《從模型能力到智能閉環：愛學大模型及學習Agent的探索與實踐》主題演講，分享與愛為舞打造教育垂類大模型、愛學AI學習智能體的技術路徑與落地成果。
當前通用大模型能力快速迭代，但落地教育場景存在明顯短板：掌握海量知識，卻不懂教學邏輯、名師教學經驗難以數據化復用；短期交付無法實現長期提升。針對行業瓶頸，與愛為舞探索出破局之道：深耕教育垂類大模型，打造學習Agent，依托數據飛輪構建可自主進化的教育智能閉環。
重塑教學邏輯：從“單純講題”到“啟發思考”
現場分享中，王琳表示：“真正有效的教學，核心是關鍵點的啟發，通過問題設計引導學習者自主思考，并輔以‘最小助力’，才能真正培養獨立思考、解決問題的能力。”
基于對教學場景的深度理解，與愛為舞將教學流程拆解為可量化、可迭代的“互動樹”，圍繞教學目標、知識點，設計多元化互動形式。該模式落地到產品后，形成了愛學APP短時高頻互動的課堂形態，平均互動頻次超40次/小時。每一次互動都會被完整記錄，持續沉淀真實數據，成為數據飛輪運轉的核心入口。
解決了“講好一堂課”的問題，教育AI還面臨著更深層的挑戰：如何像資深教師一樣，精準提問、有效引導、判斷學生能力是否真正提升？王琳表示，一個好的教育AI必須兼備教研能力、評估體系與數據工程能力，才能持續提升教學質量。對此，與愛為舞搭建離線、在線兩大數據飛輪，形成核心壁壘。
離線飛輪依托百萬小時的名師授課數據，讓教學系統的樣本優化、測評分析等腳手架（Harness）與模型（Model）訓練相互咬合，沉淀教學方法論。目前，愛學AI學習智能體生成的題目講解采納率已超90%。在線飛輪則基于海量真實互動數據，打造可觀測、可評估、可持續迭代的大模型自我認知架構，愛學智能體的回答針對性、表達簡潔度、模型迭代效率等方面均實現有效提升。
通過建設“教學Skill引擎”，離線與在線飛輪得以協同運轉，形成教研成果落地課堂、課堂數據反哺教研的完整閉環。王琳總結道：“真正的壁壘，從來不是某一個模型，而是一臺停不下來的數據飛輪，和基于此持續進化的智能系統。”
與愛為舞的技術突破背后，是與騰訊云的深度協同。雙方圍繞“算力底座”與“實時互動”兩大核心方向展開聯合共建，為愛學大模型的訓練推理及大規模并發實時互動提供了堅實的工程支撐。
在算力底座方面，與愛為舞與騰訊云團隊深度協作，對愛學大模型的推理性能進行聯合優化，推理性能實現3至4倍提升；在實時互動方面，與愛為舞基于騰訊云TRTC構建直播系統，支撐愛學APP高密度、高頻次的實時互動課堂，為教育AI的大規模普及鋪就基礎設施。
騰訊云與與愛為舞的合作形成了“技術共研、難題共克、成果共享”的深度協同模式。雙方技術團隊在關鍵節點并肩作戰、聯合攻堅，共同推動教育大模型從實驗室走向產業落地。
（記者：胡金妍 編輯：邢宇 杜娟）
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