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      從“悟道”到“悟界”,智源研究院推動人工智能、物理世界和生命科學“三體互動”

      從“悟道”到“悟界”,智源研究院推動人工智能、物理世界和生命科學“三體互動”

      來源:中國日報網 2026-06-12 18:21
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      中國日報6月12日電 2026年6月12日,第八屆“北京智源大會”在中關村國際創新中心開幕。北京智源大會是智源研究院主辦的“AI內行學術盛會”,以“技術前沿、國際視野、青年人才”為特色,匯聚海內外研究者分享研究成果、探尋前沿知識、交流實踐經驗。

      本屆大會,現代數字安全體系奠基者Whitfield Diffie線下參會,聚焦Agent時代的安全與可信挑戰;強化學習奠基人Andrew Barto追問“交互驅動智能”對于下一代AI系統的意義。30余位30歲以下青年科學家,40余位AI企業CEO、創始人與首席科學家,200余位頂尖專家學者將齊聚北京,中國AI產業世界模型與Agent領域最具代表性的創新力量首次集中同臺。20余家全球頂尖科技企業及高校科研機構,包括Meta、英偉達、哈佛、MIT等,將與阿里、騰訊、小米、生數科技、面壁智能、清華、北大、人大等中國AI行業最核心的創新力量同場交流。同時,大會還匯聚數百位全球AI領域學術中堅力量,一同圍繞世界模型、通用智能體、具身智能、AI安全、AI Native教育、Token經濟與OPC、智能計算底層架構等前沿方向展開精彩演講和前瞻性對話。

      開幕式由智源研究院理事長黃鐵軍主持。智源研究院院長王仲遠做2026年研究進展報告,發布智源研究院在基座大模型、智能體、基礎軟硬件生態等前沿技術領域的探索成果和開源生態建設的最新動態。

      自2018年成立以來,智源研究院先后發布了“悟道”系列大模型和“悟界”系列大模型,構建了自底向上的全棧大模型開源技術體系。無論是在大模型發展的早期,還是在物理AI的全新時期,智源研究院始終在引領人工智能大模型的前沿研究探索。截至目前,智源開源模型超200個,全球總下載量累計超過10億次。同時也孵化了一系列在大模型領域和具身智能領域非常具有代表性的創新創業企業。

      2024年智源大會上,智源發布了對于人工智能尤其是大模型技術的演化路徑的預判。當下,人工智能正沿著從大語言模型向多模態大模型再向世界模型演進的方向,加速從數字世界邁向物理世界。過去一年里,智源在基座大模型、智能體以及基礎軟硬件生態三個領域取得令人矚目的科研進展。基于智源在多模態大模型以及世界大模型上的探索,智源研究院系統性地梳理了世界模型發展歷程,以及對現有世界模型技術的四大分類,并介紹了正在研發中的悟界·Physis。

      2026北京智源大會開幕式上,圖靈獎得主、美國國家工程院院士、IEEE會士Whitfield Diffie,圖靈獎得主、馬薩諸塞大學阿默斯特分校榮譽退休教授Andrew Barto分別做主題報告。

      Whitfield Diffie以Security For AI Agents,Security Against AI Agents(護AI智能體之安,御AI智能體之險)為題進行分享。他提出,當前“控制論(反饋)”式的做法是在程序失敗時進行修復,而未來的愿景應是開發形式化方法,以大幅提升程序按預期運行的可靠性。Diffie對比了密碼系統因程序規模極小而可充分研究驗證的優勢,指出典型的計算機程序——包括編譯器、操作系統、應用和智能體——規模要大得多,通常已超出人類的驗證能力,人們期望這些任務未來可由AI完成。他強調,當前編程實踐中,對智能體的限制(Confinement)——即保證智能體只能訪問授權資源——在現有編程中仍做得不足。

      Andrew Barto以Rediscovering Reinforcement Learning(重新發現強化學習)為題,將這一范式的本質歸結為“控制、搜索與聯想記憶”的三位一體——它既是“帶著批評家的學習”,也是“試錯學習”,核心在于“緩存搜索結果”而無需持續搜索。他指出,“機器學習最初就是強化學習”,而“突觸可塑性實現了效果律”;Schultz等人的“獎勵預測誤差假說”則印證,中腦多巴胺神經元的相位性活動所編碼的,正是“新舊預期未來獎勵之間的誤差”。Barto強調,“強化學習與神經網絡的計算研究從一開始便緊密交織”,二者“均發端于大腦如何運作與學習的假說”,而“深度強化學習的計算能力與大腦獎勵系統的最新成果相結合,指明了下一輪進展的方向”。最后,他以“小心你許的愿——你可能真的會得到它”發出警示,提醒人們警惕獎勵信號設計中的“反常實例化”風險。

      智源研究院理事長黃鐵軍與之江實驗室主任、阿里云創始人王堅圍繞“總有人比時代早十年”展開播客現場對話,由《漫談 Light the Star》創始人衛詩婕主持。對話從中國AI范式演進出發,探討了中國大模型如何從追趕驗證走向路線選擇、體系構建與范式創新,如何突破互聯網文本數據天花板與算力荒的極限狀態,以及從“跟隨國際主流范式”走向“形成自身問題意識”的原創范式躍遷等議題。對話還聚焦Agent時代的新范式——從推理時代邁入Agent時代,海量高并發智能體對真實世界產生的直接影響與風險。面對AI從“客體”向“主體”演進,兩位嘉賓也分享了對人與AI關系、人類文明與AI文明如何共存的長期思考。

      在“重構世界——中國大模型巔峰對話”圓桌環節,智源研究院院長王仲遠與清華大學計算機系教授、生數科技創始人朱軍,小米集團MiMo負責人羅福莉,以及清華大學計算機系教授、面壁智能聯合創始人兼首席科學家劉知遠,南洋理工大學校長講席教授、人工智能交叉研究院院長安波等行業領軍者,圍繞超級模型能力演進、AI自進化、多模態與世界模型等核心議題深入交流,共同探討了數字世界向物理世界跨越的重構邏輯。嘉賓們認為,超級模型與智能體系統正進一步釋放更大勢能,自進化有望成為驅動智能躍遷的新引擎,多模態與世界模型的加速成熟有望推動AI真正從數字空間走向物理世界。在重構世界的進程中,同時應該為青年人才創造更廣闊的探索空間。

      【責任編輯:高琳琳】
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