6月10日，國務(wù)院新聞辦舉行“新征程上的奮斗者”中外記者見面會(huì)，邀請5名中央企業(yè)青年科技人才代表圍繞“青春逐夢 科技報(bào)國”展開交流。

在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家新征程上，廣大中央企業(yè)青年科技人才扎根一線、堅(jiān)守崗位，用青春智慧服務(wù)國家重大戰(zhàn)略，在關(guān)鍵領(lǐng)域攻堅(jiān)克難，以實(shí)干擔(dān)當(dāng)踐行科技報(bào)國使命。

我國通信業(yè)從1G空白、2G跟隨到3G突破、4G并跑，再到現(xiàn)在5G引領(lǐng)世界，離不開幾代通信人的共同拼搏。

“我的主要研究方向是網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作傳輸技術(shù)，圍繞無線接入網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，在接入流程以及傳輸機(jī)制等多個(gè)方面開展技術(shù)攻關(guān)，讓基站學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)、協(xié)同傳輸。”中國移動(dòng)研究院未來研究院前沿技術(shù)研究員張雨童說，作為公司6G網(wǎng)絡(luò)與人工智能融合團(tuán)隊(duì)的一員，她將持續(xù)鉆研，讓無線信號(hào)傳得更快更穩(wěn)，同時(shí)也讓網(wǎng)絡(luò)建設(shè)變得更經(jīng)濟(jì)高效。

新中國航空工業(yè)創(chuàng)建以來，一代代航空人忠誠奉獻(xiàn)、自力更生、艱苦奮斗、勇攀高峰，航空工業(yè)集團(tuán)成飛850廠數(shù)控加工主管工藝師侯珺森就是其中一員。

“我的工作是研發(fā)各類飛機(jī)零件的制造工藝。剛參加工作時(shí)，有一個(gè)零件要加工數(shù)十萬個(gè)直徑1.2毫米的小孔。按制孔密度換算，相當(dāng)于在一張A4紙上加工近4000個(gè)孔。”侯珺森說，傳統(tǒng)工藝加工效率低，需要100多天，他牽頭研發(fā)出底層算法和專用裝備后，實(shí)現(xiàn)群孔加工，僅十幾天就能完成零件制造。

侯珺森介紹，成飛建成飛機(jī)大型結(jié)構(gòu)件“黑燈工廠”，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線24小時(shí)無人工干預(yù)，入選首批領(lǐng)航級(jí)智能工廠培育名單，“我們將持續(xù)升級(jí)機(jī)床的感知和自主判斷能力，不斷提升零件制造全過程的智能化水平。”

水處理材料讓泥漿水變清澈，土壤固化材料讓工程渣土轉(zhuǎn)變?yōu)槟艹休d百余噸重量的高強(qiáng)度路基材料，固沙材料讓流沙固化后可抵御10級(jí)大風(fēng)且不影響植物生長……“我們讓濁水變清、廢土有用、流沙穩(wěn)住，用綠色材料服務(wù)國家重大工程建設(shè)。”中國電建華東院華東建管公司一級(jí)專家陸泓波說。

2023年，陸泓波團(tuán)隊(duì)研發(fā)出生物質(zhì)水處理新材料。2025年，國有企業(yè)職務(wù)科技成果賦權(quán)改革試點(diǎn)政策推動(dòng)實(shí)體公司注冊，實(shí)驗(yàn)室的成果走向了工程應(yīng)用和市場化推廣。“國家想盡辦法為我們科研人員鋪路子、搭臺(tái)子，鼓勵(lì)我們把成果做實(shí)做大。”陸泓波說，要把科研論文寫在工程項(xiàng)目一線，走進(jìn)國家真正需要的地方。

張涵軻是國家能源集團(tuán)大渡河老鷹巖公司采購合同業(yè)務(wù)專員，從業(yè)至今一直扎根一線。“我先后從事大壩庫岸邊坡安全監(jiān)測工作和采購合同管理，與背后的數(shù)據(jù)、細(xì)節(jié)打交道。”張涵軻說。

為摸清市場，他常常四處走訪，跑工廠、查產(chǎn)能、核資質(zhì)。“面對真假難辨的海量數(shù)據(jù)，人工審核效率低下，我產(chǎn)生了研發(fā)合規(guī)智能體的想法。”張涵軻說，2025年團(tuán)隊(duì)提出基于“合規(guī)智能體”的全周期智慧供應(yīng)鏈創(chuàng)新管理框架，為國有企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了一套技術(shù)藍(lán)圖和實(shí)施路徑。

如何讓數(shù)米高的鋼鐵設(shè)備在1000攝氏度的紅鋼表面做精度高達(dá)0.1毫米的精細(xì)活？在生產(chǎn)現(xiàn)場，有一群鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備“專屬醫(yī)生”，其中就包括中國寶武寶鋼股份設(shè)備部機(jī)械設(shè)備主任工程師馬遵農(nóng)。

“我們用自主研發(fā)的狀態(tài)分析方法，采集設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的振動(dòng)、溫度等一系列參數(shù)，進(jìn)行算法建模，自動(dòng)預(yù)警設(shè)備故障。同時(shí)將耐磨耐腐的新型材料移植進(jìn)設(shè)備，讓其能連續(xù)穩(wěn)定地生產(chǎn)汽車高強(qiáng)鋼等一系列高端鋼材。”馬遵農(nóng)說。

馬遵農(nóng)表示，人工智能已深度融入鋼鐵生產(chǎn)制造全流程，公司的人工智能智慧高爐大模型能解決爐內(nèi)工況無法直接觀測的問題，一年節(jié)約成本超千萬元。“截至今年4月，寶鋼已經(jīng)有100多個(gè)智能體，并上線600多個(gè)人工智能應(yīng)用場景。”馬遵農(nóng)說。