央視網消息（焦點訪談）：最近有個新詞兒很火，Token，也就是詞元。詞元是大模型處理信息的最小單元，簡單來說，就像我們說話時的詞語、標點，是AI理解和生成語言的基本“積木”，一句話、一段文字都會被拆成若干個詞元來計算。和我們通過用電量來衡量工業活力一樣，詞元調用量也是衡量人工智能發展的全新時代標尺。今年3月，我國日均詞元調用量突破140萬億，兩年增長超千倍。那么，為什么會出現如此巨量的增長？詞元用到了哪些地方？這場詞元大爆炸又意味著什么？
最近，Token這個詞特別火，Token中文名叫詞元。今年3月，國家數據局宣布，我國詞元的日均調用量突破140萬億，相比2024年初的1000億，增長了千倍。同月，中國AI大模型周詞元調用量連續三周超越美國。中國已成為全球AI應用活躍度最高的國家之一。就像刷手機要消耗流量一樣，越來越多的人每天也在消耗大量詞元。
詞元調用量大爆炸清晰地表明，人工智能時代已經到來。那么，這對于我們普通人、對于社會發展意味著什么？要搞懂這一切，首先我們要弄明白什么是詞元？
中國信通院信息化與工業化融合研究所副所長黃偉：“它實際上是人工智能理解自然語言最小的基本單元?！?/p>
比如，我們問大模型“今天北京天氣怎么樣？”那么，大模型會把這句話拆分成“今天/北京/天氣/怎么樣/？/”5個詞元，一個詞元約等于1.5到2個字。從日常對話、文案創作、視覺生成，再到智能體自主執行復雜任務，AI的應用場景不斷拓寬。
過去，我們很難為智力服務找到統一的計量單位，但是詞元的出現解決了這一難題。AI從此可計量、可定價、可交易。
我們現在所處的智能時代，正如百年前電力普及的前夜。時代從工業文明邁入智能文明，衡量發展的核心標尺也從千瓦時換成了詞元。
大模型公司或許最先感受到這股新浪潮的脈動。豆包是我國第一個，也是全球第三個日均詞元消耗突破100萬億的大模型，兩年增長千倍。我們走進這家公司內部，看看詞元調用量為什么會大爆發？
火山引擎大模型解決方案負責人張天劼：“去年，可能大家用模型還都是問答、知識的獲取，簡單的AI搜索，今年已經給模型提了大量非常復雜的任務，每一個任務的Token（詞元）量都是十倍、百倍增長。另一方面，現在AI所覆蓋和滲透的用戶越來越高，現在我們有幾億的用戶，每個月都在頻繁深度使用AI。”
不僅大量普通用戶在用，公司的工作人員每天也在大量消耗詞元。正如工業用電越多越有活力一樣，隨著AI技術的滲透和普及，詞元消耗必將越來越多。比如，每生成一分鐘720p的AI視頻，便會消耗上百萬詞元；各種“龍蝦”智能體一次復雜操作，也能輕輕松松“燒掉”幾十萬詞元。詞元已經成為衡量個人和企業AI生產力以及數據要素利用效率的關鍵指標。
聯想智庫理事長、中國軟件行業協會AI終端智能體創新專業委員會主任委員阿不力克木·阿不力米提：“我有個大膽的預測，可能會出現新的大尺度單位值。它不會以小的Token為單元，然后給它加萬萬億、萬億億?！?/p>
張天劼：“2026年是一個新的起點，整個模型開始從簡單的生產效率提升，變成真正意義上的生產力兌現。”
事實上，越來越多的企業已經將AI、大模型作為生產力工具，因此也帶來大量的詞元消耗。當AI時代來臨時，始建于1978年的寶鋼提出“以AI重新定義鋼鐵”。對于寶鋼而言，鋼鐵制造是主業。而要煉好一爐鋼十分不易，爐長是掌握“火候”的關鍵人物。想要培養一名優秀的爐長至少需要5-10年時間。
煉鋼時，爐內環境非常復雜，不僅高溫、高壓，還有復雜的物理、化學反應，如同一個“黑箱”。爐長靠豐富的經驗來判斷爐況，不僅勞動強度大、風險高，而且還存在穩定性差、難以量化等弊端。
中國寶武寶鋼股份煉鋼廠黨委書記、廠長張勝軍：“如果一爐鋼冶煉失敗，要造成回爐，少則幾萬元，多則幾十萬元的損失。”
為了解決這個問題，寶鋼研發出了“AI爐長”。它是寶鋼用幾十年積累的大數據“特訓”出來的工業大模型智能體，能利用數據實時感知“黑箱”的內部狀態；實時主動診斷和決策，鋼水溫度和成分控制命中率超過90%；它還能根據爐況自動調整操作參數，變“被動應對”為“主動調控”。相當于用AI智能體來模擬傳統爐長的工作思路，無論訓練還是使用這個智能體，都必須消耗掉大量詞元。
中國寶武寶鋼股份中央研究院首席研究員于艷：“我們用的因素、參數、工藝參數有1800多個，用AI技術，能夠極大提高整個模型的精度，把他（爐長）的思考過程變成智能體的思考鏈。他（爐長）的決策可能基于他的經驗，而我們的決策基于數據，這樣的決策比爐長可能更精準。”
“AI爐長”將不可控的“黑箱”操作變為透明、可視、可控的智能化生產過程，顯著提升鋼水質量，降低能耗與成本，同時將工人從高溫高危環境中逐步解放出來，這項AI技術已經達到國際先進水平。嘗到AI技術紅利的寶鋼，開發出了包括“AI爐長”在內的120多個智能體，涵蓋生產、運營、市場營銷等方方面面。它們像數字員工一樣不知疲倦地工作，付出的代價正是大量的詞元。
中國寶武寶鋼股份數據AI部部長吳文彬：“專業的一些智能體每天大概有兩三千萬的Token（詞元）消耗量，復雜的智能體訓練一周，有可能是上億的Token（詞元）消耗?！?/p>
在“AI重新定義鋼鐵”的戰略下，公司將閑置的舊廠房改造成大型智算中心與云平臺，整體算力規模高達300P。如今，寶鋼一邊堅守主業、淬煉鋼鐵，一邊依托集團的算力底座，深耕產業智能化，以智能算力賦能鋼鐵全產業鏈轉型升級。
事實上，詞元不僅滲透到互聯網、大模型、制造業等，也借助AI悄然滲透到我們熟悉的服務業，只是你或許還沒有察覺到。對銀行客戶經理來說，每天都要面對不同客戶的差異化需求，從海量金融產品里找到最合適的方案。搜數據、做分析、出方案，過去這些工作基本靠人工，但是現在已經徹底改變。
中國工商銀行北京市分行個人客戶經理張語涵：“我們有個人金融AI助理，它可以協助我們將客戶的需求跟產品做匹配，后期再結合專業知識做更好融合。（過去）我們可能需要花1小時，現在時間成本可以縮短到2到3分鐘。”
效率倍增的秘密正是智能體，而要運行智能體就必將消耗大量的詞元。而真正的詞元“吞金獸”是對公業務。在交易大廳里，每分每秒都在參與全球資金交易。以對客外匯交易業務為例，通過交易智能體，已經實現了交易的全流程自動化。
中國工商銀行金融市場部數字化轉型發展處高級交易經理常樂：“智能詢價交易比率現在已經超過了96%，客戶詢價交易全流程的用時降至了分鐘級。相較傳統模式，對客服務的能力和效率提升了數倍，此外，我們還應用AI技術在銀行間市場開展匯率、利率等交易?！?/p>
在公眾看不到的地方，大量消耗的詞元正化作源源不斷的推進劑，推動金融業加速前進。
中國工商銀行金融科技部副總經理金海旻：“2026年初，全行業務應用日均Token（詞元）消耗量達到了百億級，較兩年前增長了近百倍。覆蓋了前臺客戶經理、中臺風控審核人員、后臺運營人員等主要崗位?！?/p>
就像百年前，電力剛走進我們生活一樣，如今的詞元大爆炸僅僅是開始。隨著算力基建持續完善，AI向千行百業深度滲透，詞元也如同當年的用電量一般，深度重塑產業格局。值得一提的是，雖然我國詞元調用量快速增長，但是在大模型、AI芯片以及高質量數據上，還有較大的提升空間。專家表示，一個以詞元為核心計價單位的萬億級規模的市場正在加速形成。一場更大范圍、更深層次的智能化變革才剛剛啟程。
就像電力重塑工業文明，如今的詞元大爆炸，正在開啟人類全新的智能時代。為了滿足全社會對詞元的需求，目前我國正在打造國家算力網，與水網、新型電網等一起并列為國家“六張網”之一，納入“十五五”規劃。你可以把它理解成一座“超級詞元工廠”，將整合全國算力資源，持續穩定輸出海量詞元，為智能時代的發展提供源源不斷的動力。當全國算力真正“并網發電”，一場更深層次、更大范圍的智能革命，也將拉開大幕。
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