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      青瞳視覺攜手AMD完成百人實時動捕挑戰

      此次活動創下目前全球公開可查的最大規模實時多人動作捕捉挑戰紀錄,標志著全球實時動捕技術正式邁入百人級工業化應用新階段。

      青瞳視覺攜手AMD完成百人實時動捕挑戰

      來源:中國日報 2026-06-02 20:36
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      中國日報6月2日電 5月31日,以“100人,同時進入數字世界”為主題的百人實時動作捕捉挑戰暨數字動作展演在上海青瞳視覺MCP無界棚舉行,創下目前全球公開可查的最大規模實時多人動作捕捉挑戰紀錄,標志著全球實時動捕技術正式邁入百人級工業化應用新階段。

      本次活動由CHINGMU青瞳視覺主辦,AMD擔任高級算力合作伙伴,上海市信息服務業行業協會提供支持,宇樹科技、西湖機器人、愛圖仕、上海電影藝術職業學院、上海東方傳媒技術有限公司等合作伙伴參與。

      活動現場,100名動捕演員在約1000平方米的空間內完成群體動作展演。青瞳視覺自主研發部署的光學動作捕捉系統,結合AMD高性能計算平臺,對演員身上的約5300個標記點進行實時捕捉、三維重建、標記點識別和骨骼解算。現場大屏同步呈現真人表演、實時骨骼數據、動作軌跡及系統運行畫面,展示了大空間光學動作捕捉、實時數字動作和高性能計算協同應用的能力。

      據介紹,本次挑戰采用76臺青瞳視覺鯤鵬系列K26動作捕捉相機,并依托搭載AMD銳龍Threadripper PRO 9985WX處理器與AMD Radeon RX 9070 XT顯卡的高性能工作站,實現了工業級高幀率捕捉和低延遲數據輸出。

      從數十人規模邁向百人級實時動捕,并非簡單增加設備數量,而是對多目標識別、遮擋處理、實時解算、系統同步和長時間穩定運行能力的綜合考驗。在百人同場的密集環境下,演員之間相互遮擋、標記點丟失和身份識別誤差等問題會顯著增加,對算法效率、算力調度和現場工程部署都提出了更高要求。

      青瞳視覺針對百人并發場景進行專項算法重構,對三維重建、人體姿態估計和大規模標記點識別等關鍵算法進行了優化,并通過差異化貼點方案提升個體區分與系統準備效率。AMD則為高并發數據處理、動作解算和實時渲染提供算力支持。雙方通過軟硬件協同優化,實現百人規模下毫秒級穩定運行,滿足了高幀率及高動態捕捉的應用需求。

      除技術挑戰外,活動還同步呈現了具有藝術性的數字動作展演。職業動捕演員曦曦魚SAKANA以“點亮數字世界”互動表演,引出百人群體動作實時捕捉環節。上海電影藝術職業學院的100名舞者身著動捕服,完成原創舞蹈《上海之光》的集體表演,讓技術成果以更直觀、更具感染力的方式呈現出來。

      本次百人級實時動捕挑戰全面驗證了動捕系統在大空間、高并發、復雜交互場景下的工程化能力,也為數字經濟與具身智能產業打開全新應用邊界。更重要的是,依托自主研發的核心技術,本次挑戰展現了中國動捕產業從“國產替代”邁向高水平自主創新的進階路徑,也表明國產光學動捕系統正躋身全球高水平技術陣營。

      青瞳視覺表示,未來將繼續推進高精度動作捕捉與多模態數據采集技術研發,構建連接真實世界、數字世界與機器人世界的高精度動作數據基礎設施,助力中國動捕技術在全球產業競爭中持續領跑。

      (實習生:李語雨 審核:付曉雅 杜娟)

      【責任編輯:馬芮】
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