中國日報5月29日電 近日，亞洲-澳洲-非洲季風（亞澳非季風）國際大科學計劃獲得國際季風科學領域專家廣泛共識。國際季風科學正在進入以極端天氣氣候事件為目標，以耦合地球系統為基礎、以季風多時空尺度相互作用為核心、以人工智能（AI）賦能物理數值預測為工具、以復合風險治理為導向、以“從科學到服務”為使命的新階段。

亞澳非季風區覆蓋人口超過55億，占全球人口60%以上，是全球經濟發展最活躍、人口最密集的季風影響區。在全球變暖背景下，亞澳非季風變異與區域高溫、強降水和復合極端事件的顯著增加密切關聯，亞澳非季風相互關聯，需要從一個"連通的整體系統"視角開展研究。

在不久前舉辦的2026季風國際研討會上，國際季風科學領域專家圍繞季風區極端天氣氣候事件、季風水循環變化、多時間尺度變率影響、全球變暖和多圈層相互作用等議題，梳理出7個關鍵科學問題。研究指出，季風變異和極端天氣氣候事件受太平洋年代際振蕩（PDO）和大西洋多年代際振蕩（AMO）、厄爾尼諾—南方濤動（ENSO）、熱帶大氣季節內振蕩（MJO）、熱帶氣旋、陸面和海面反饋等多尺度相互作用影響，需要從“單一驅動因子”轉向“復合海陸強迫、背景態依賴和跨時空尺度耦合”開展研究。此外，如何有效區分熱力和動力作用、人類活動和自然變化對季風多時空尺度變化和極端天氣氣候事件的影響，是當前提升對季風的認識及其預測水平需要突破的科學難點。

在預報技術優化升級方面，國際季風科學研究需圍繞極端天氣氣候事件、季風爆發和活躍周期、持續性干濕期和臺風—季風復合事件等重點對象，建立聚焦對象、風險導向的季風可預報性研究框架和預測技術改進。觀測和研判海氣、陸氣、溫室氣體、氣溶膠和城市化等多圈層過程對季風的綜合影響，以及優化設計下一代綜合觀測系統，是提升季風監測預測能力的重要基礎。

AI與物理數值模式融合成為未來科學研究重要方向，應將AI與物理模式、觀測系統、集合預報和資料同化結合，持續完善現代化氣候預測體系。同時，將季風科學研究成果轉化為風險預警和服務，持續優化影響預報、強化跨部門協作、加強風險溝通、搭建歷史數據庫、推進多方協同服務，實現“從科學到服務”。

季風普遍影響亞澳非等多個區域，亞澳非季風區域的國家和地區開展合作研究是應對區域氣候風險的關鍵。世界氣象組織專家建議，亞澳非季風國際大科學計劃可結合全球業務需求進一步完善，形成開放、包容、互補、可持續的國際合作研究框架。非洲、東南亞、南亞、印度洋島國和小島嶼國家專家代表表示，期待通過該計劃加強聯合觀測、數據共享、AI應用、早期預警、業務服務和能力建設，共同提升區域氣候風險應對水平。

基于充分討論，形成七項主要共識：季風科學已經進入從耦合地球系統框架認識極端天氣氣候事件；未來季風風險將更具復合性和級聯性；預測不確定性須被納入科學和服務框架；觀測是季風科學發展、模式改進和AI技術的基礎；AI與動力模式融合是未來預測體系的重要方向；“從科學到服務”是未來國際季風合作的行動方向；亞澳非季風國際大科學計劃凝聚與會專家和各方代表共識，將進一步推動國際季風聯合研究發展。

下一步，各方將繼續落實聯合國全民早期預警倡議，深化全民早期預警中國方案“媽祖（MAZU）”應用，攜手推動亞澳非季風國際大科學計劃落地，持續提升全球季風區氣候風險防控能力，共同為全球和區域可持續發展貢獻氣象智慧。