中國日報5月25日電（記者 馬思）當下，AI正深刻改變企業運營模式。Agent加速普及，成為新型數字生產力主體，逐步成長為企業的常態化“數字員工”。同時，AI應用持續深化，企業Token消耗量迎來爆發式增長。

在此背景下，以“數據覺醒，存力躍遷”為主題的2026華為創新數據基礎設施論壇近日在巴黎舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁袁遠正式發布AI DC數據基礎設施全棧方案，加速行業智能化躍升。

袁遠指出，企業要加速AI落地，需推動現有IT架構向AI DC數據基礎設施快速演進，圍繞數據湖、知識與記憶平臺、算力、模型、Agent框架與數據韌性等核心方向，開展系統性規劃與建設。基于此，華為正式發布AI DC數據基礎設施全棧方案，旨在助力企業加速推進AI數據中心建設，實現AI規模化落地。

AI數據湖方面，OceanStor Pacific全閃分布式存儲以11PB/2U的業界領先高容量密度，實現最優TCO存儲海量數據；依托DME Omni-Dataverse統一數據空間，使能多模態、跨站點數據實時入湖、全局可視可管，同時具備千億千維向量數據的秒級檢索能力，實現高質量數據匯聚與供給。

知識與記憶平臺上，面向超大規模推理集群，華為推出業界首個支持異構算力的上下文記憶存儲CMS，支持KV語義直通或采用專用DPU進行語義卸載，可擴展為PB級共享KV Cache池，降低推理首Token時延90%；面向企業AI推理場景，華為首創“3+1”AI數據平臺，集成超95%檢索精度的知識庫、KV Cache加速與持續進化的記憶庫，并由UCM技術實現調度與管理，提升30%推理精準性。

模型工程與資源調度方面，華為ModelEngine具備模型開箱即用、模型網關能力，可支持0碼適配新模型、一鍵部署模型；同時結合算力資源細粒度切分與智能調度，最大可實現XPU卡1:10切分，實現“一卡多用”，提升資源利用率。

Agent框架中，華為ModelEngine Nexent智能體平臺可通過自然語言交互方式直接生成Agent，大幅降低開發門檻，使Agent上線周期縮短80%；此外，支持對Skill、提示詞、記憶實現自動優化，助力Agent持續演進、越用越聰明。

數據韌性平臺則針對Agent、模型、平臺與基礎設施等不同維度的潛在數據安全風險，構建防濫用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端數據保護方案，全面守護AI數據資產安全。

“AI為IT產業帶來了無限機遇，”袁遠表示，“AI的下半程在于數據。華為數據存儲將堅持技術創新，持續沉淀AI行業化落地經驗，和全產業共同努力，幫助客戶加速邁向智能時代。”

埃森哲最新發布的《2025中國企業數字化轉型指數》報告提出，中國企業在更廣更深的維度開始規模化應用AI，并逐步提升云、安全等企業核心技術能力，持續推動企業重塑。

《報告》研究發現，46%的受訪中國企業正在規模化應用生成式AI，將其嵌入大部分的業務及流程，AI技術已經從客戶服務、營銷等應用場景延伸至研發設計、制造、供應鏈等更復雜領域。

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