當下，AI（人工智能）技術迭代提速，正在深刻影響未來職業發展圖景。AI逐步成為青年工作中的“搭子”，職業價值邊界被不斷重構，青年的職業發展既面臨新機遇，也迎來一些挑戰。
面對AI技術變革，不少青年主動求變，不斷適配職業發展新趨勢。同時，也對企業選人用人模式提出新期許。變局之下，青年如何錘煉自身硬核能力？政府、高校、企業又該如何為他們鋪路搭橋？本報記者深入一線走訪調研。
——編 者
20時，北京順義的理想汽車研發中心燈火明亮。自動駕駛VLA（視覺語言動作）大模型的行為能力迭代正進入關鍵階段。基座模型團隊青年工程師王越坐在屏幕前，將復雜的研發任務拆解為場景數據挖掘、訓練配置生成、失敗案例分析等多個子任務。隨著指令下達，數個AI智能體迅速“上崗”：有的從海量路測數據中篩選典型場景，有的調取歷史實驗結果比對異常，還有的自動整理實驗結論。原本需要一個小組鏖戰兩三天完成的工作，在人機協同下不到一小時就有了眉目。
“我現在更像一個指揮官，而不是單純的代碼工人。”王越說，“AI把我從重復的機械勞動中解放出來，讓我能專注于問題定義、系統架構設計這些更需要人類智慧的環節。”
這并非科幻電影里的場景，而是許多青年職場人的日常。當下，AI正以超乎想象的速度滲透各行各業，成為與青年朝夕相伴、并肩作戰的職業“搭子”。機遇與挑戰相伴而生，主動適應者將贏得先機。如何主動擁抱技術變革，在人機協同中重塑崗位價值，在跨界融合中拓寬職業路徑，成為當下不少年輕人面臨的新課題。
人機協同：提升工作效率、釋放個人潛能
“以前招人看寫代碼的速度和準確率，現在看會不會用AI人機協同解決復雜問題，用人標準已經變了。”理想汽車基座模型負責人詹錕的這句話，道出了企業用人邏輯的深刻變化。在他帶領的百人技術團隊中，熟練駕馭AI工具已是全員必備素養，一名優秀青年工程師依托AI賦能，可以貢獻以往3至5人的產能。
行業前沿的探索更進一步，頂尖青年技術人才已能靈活調度10個以上AI智能體協同作業。“這才是真正的人機協同，絕非簡單用AI替代單一環節，而是搭建起以人為主體、AI為支撐的智能工作體系。”詹錕坦言，AI擅長重復機械的流程化勞作，人類的優勢在于戰略研判、創意構思與復雜問題拆解，企業渴求的正是能統籌多個智能體完成復雜項目的復合型人才。
如今，這樣的用人導向正在向更多領域蔓延。滾動AI商業咨詢公司是一家專注于生成式AI商業落地的咨詢公司，其資深經理魏晉在招聘時同樣將AI協同能力作為重要指標。“我們會著重考察候選人能不能用AI解決實際商業問題。”魏晉說，“未來的職場，不會用AI就像現在不會用電腦一樣，會成為能力的短板。”
變革潤物無聲地滲透進千行百業。新聞采編一線，青年記者用AI整理采訪錄音、生成數據圖表，過去扒詞聽錄音耗時半天，如今幾分鐘轉出文字、標出重點；文創設計領域，設計師借助AI快速生成初稿，將精力傾注于審美打磨和用戶體驗優化；校園科研場景中，青年學子借助AI梳理文獻脈絡，深耕實驗設計與數據分析。
“我最大的擔憂，是我們用那些‘科幻故事’嚇到了所有人，以至于大家害怕AI、抵觸AI，最終完全不參與其中。”近日，英偉達首席執行官黃仁勛公開表示，“AI是新型工作平臺，將創造更多就業崗位。”
有專家表示，面對AI浪潮，心態很重要，不要將AI視為可能取代自己的職場對手，而是將之視為提升工作效率、釋放個人潛能的可靠搭檔，才能迎來更好的職業發展前景。
跨界生長：AI打開職業想象的多種可能
“以前做商事合規，大半時間都耗在合同審查和材料整理上，現在AI能幫我完成80%的基礎性工作。”北京某律師事務所青年律師高夢圓對此感觸頗深。依托AI工具批量篩查合規風險、梳理法律條文，她把更多精力投入商業架構研判、定制化合規方案設計、政企對接溝通中。“AI讓我們能承接更復雜、更高價值的業務，職業發展的天花板更高了。”她說。
AI技術的普及，不僅重構著傳統崗位的工作模式，更打開了職業想象的邊界，催生出一批前所未有的新興賽道。提示詞工程師、AI訓練師、多語言語料標注員、數字人設計師、大模型后訓練工程師……一個個新職業應運而生，成為青年求職的熱門方向。
專業邊界被打破，“AI+專業”的復合成長成為常態。北京外國語大學應屆畢業生劉大奇原本做好了從事翻譯或教育工作的準備，今年春季校園招聘卻發現，許多科技企業正急需外語專業人才參與多語言大模型的語義訓練和跨語言場景優化。“很多企業明確表示，懂外語又會用AI的畢業生，薪資比純外語專業高出30%以上。”劉大奇感慨，AI沒有淘汰傳統文科專業，反而讓專業優勢有了全新的施展空間。
在浙江杭州，AI正賦能“一人公司”實現單人成軍，創業者可獨立完成商業全鏈路閉環。為接住這股創新浪潮，杭州從政策與生態兩端發力：市場監管局出臺舉措，推行“工位注冊”、半天辦結執照，并探索包容審慎的“沙盒監管”；上城、蕭山等區建立一人公司社區，不僅提供免費工位，還通過場景對接將技術引入真實產業。
“面對人工智能帶來的這場深刻變革，既要看到前所未有的機遇，也必須正視隨之而來的挑戰。”中國人事科學研究院院長柳學智說。這種跨界融合的成長模式，意味著青年需要走出傳統的專業舒適區，在深耕本專業的同時，主動學習AI相關知識與技能。“在未來數十年，將不是AI取代人，而是會用AI的人取代不會用AI的人。”中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心學術主任蒲慕明說。
多方托舉：為青年成長搭建堅實階梯
“請幫我設計幾套適合春季職場的穿搭方案，風格簡約干練，適合商務會議和日常通勤。”清晨，青年服裝設計師張萌對著手機說出需求，十幾秒鐘后，AI助手就根據她的指令和衣柜里的現有衣物，生成了5套不同風格的搭配方案，并附上了配飾建議。如今，這樣的場景正在越來越多年輕人的生活中上演。
“AI正在重塑服裝設計的全流程，從靈感捕捉、款式研發到打版制作，都發生了革命性變化。”北京服裝學院服裝藝術與工程學院教授郭瑞良介紹，“我們在進行課程設計時，主動融入AI技術元素，專門開設了服裝數智設計創新實驗班，讓學生掌握AI輔助設計、3D虛擬試衣等前沿技能，培養能夠引領未來時尚產業發展的復合型人才。”
“這不僅是教我們用AI節省時間，更是教我們如何用AI打開創意的邊界。”北京服裝學院服裝藝術與工程學院學生李梓涵對此深有體會，“我們用AI生成許多款不同方向的設計初稿，在海量的可能性里碰撞靈感、篩選方向，再集中精力進一步打磨和制作。效率提升只是水到渠成的結果，更重要的是，我們有了更多時間去思考設計本身的內涵與表達。”
這份主動擁抱AI時代的熱情，背后是多方協同發力，為青年職業發展筑牢根基。
國家層面作出戰略布局，“十五五”規劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確更好發揮領軍人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵積極探索人工智能“無人區”。
各地搭建AI人才供需對接平臺，精準匹配青年求職者與企業崗位需求。北京發布具身智能科技創新與產業培育行動計劃，目標是到2027年培育千億級產業集群，突破不少于100項關鍵技術；上海推出人工智能“模塑申城”實施方案，聚焦大模型、智能駕駛、智能醫療等領域打造世界級產業生態；廣東出臺加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案，圍繞“人工智能+”科學研究、農業農村、傳統產業、新興產業、服務業、治理能力、民生福祉等重點方向，推動人工智能賦能千行百業、走進千家萬戶。
高校作為人才培養主陣地，主動適配AI時代育人需求，加快專業調整與教學改革。中國傳媒大學新增智能影像藝術、智能視聽工程等新興交叉專業；清華大學開設AI通識課程、北京理工大學推出“人工智能+X”跨學科培養方案、浙江大學聯動阿里巴巴共建人工智能安全聯合實驗室，一批高校正將AI內容嵌入教學科研體系，為學生成長注入新動能。
企業作為人才用工與實踐培養的主體，也在積極為青年賦能。理想汽車為青年工程師提供專屬導師指導，還配備了無限量的詞元使用權。“我們希望通過這種方式，讓大家能盡快適應新的AI競爭環境，在實戰中快速成長。”詹錕說。互聯網領域，字節跳動、美團等企業與高校共建產業學院、實習實訓基地；傳統制造業中，多家裝備制造企業開展全員AI賦能培訓。
站在人機協同的時代路口，一幅機遇與挑戰并存的職業新圖景正徐徐展開。“AI正在以前所未有的力量重塑工作的形態與價值，它不會取代人類，但會重塑人類的工作方式；它為青年打開了無限的職業想象空間，也要求青年以更加主動的姿態擁抱變化、持續成長。”郭瑞良說。
（應受訪者要求，高夢圓、劉大奇、張萌、李梓涵為化名）
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