中國日報(bào)北京電（記者 任奇）5月7日，AI創(chuàng)作平臺“靈珠”對外透露，其測試環(huán)境已接入最新發(fā)布的DeepSeek V4大模型。此次升級帶來的最直接變化是——靈珠平臺的需求分析階段效率提升約3倍。據(jù)了解，靈珠計(jì)劃于5月11日啟動第二次內(nèi)測，屆時正式環(huán)境也將全面接入DeepSeek V4。

靈珠由上海靈感菇智能科技有限公司打造，是一個零門檻的AI創(chuàng)作平臺。此前，用戶在靈珠（lzhu.cn）輸入創(chuàng)意后，大約需要“喝口咖啡的功夫”才能分析完需求；而現(xiàn)在，這個時間被壓縮到了“眨個眼的功夫”。靈珠項(xiàng)目開發(fā)負(fù)責(zé)人表示：“效率是AI創(chuàng)作平臺的生命線。DeepSeek V4的引入，讓我們在需求分析環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了顯著提升。”

靈珠團(tuán)隊(duì)在模型選型上進(jìn)行了審慎的技術(shù)評估。早在4月20日第一次內(nèi)測之前，團(tuán)隊(duì)就已關(guān)注DeepSeek系列模型，但當(dāng)時DeepSeek V3版本已較長時間未更新，效果未能達(dá)到靈珠對創(chuàng)意還原度的嚴(yán)苛要求。因此，初期團(tuán)隊(duì)在需求分析階段采用了多模型協(xié)同策略，由不同國產(chǎn)大模型負(fù)責(zé)。

4月24日，DeepSeek V4正式發(fā)布并同步開源，迅速引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該模型首次將“百萬上下文”作為默認(rèn)能力開放，在100萬token場景下單token推理計(jì)算量相比V3.2暴降73%，KV cache僅為其10%。性能上，DeepSeek V4整體表現(xiàn)比肩GPT-5.4、Claude Opus 4.6等頂級閉源模型，在推理、知識、代碼能力上全線抬升。架構(gòu)方面，V4引入了壓縮稀疏注意力與重度壓縮注意力的混合注意力機(jī)制，大幅降低推理過程中的計(jì)算量。

靈珠團(tuán)隊(duì)迅速啟動接入工作，目前測試環(huán)境已全面適配該大模型，團(tuán)隊(duì)將在5月11日進(jìn)行第二次內(nèi)測，屆時將在正式環(huán)境全面接入DeepSeek V4。

靈珠項(xiàng)目開發(fā)負(fù)責(zé)人解釋，在需求分析環(huán)節(jié)將效率提升3倍并非簡單的模型替換，而是“模型升級+深度適配”的結(jié)果。一方面，DeepSeek V4在推理速度上實(shí)現(xiàn)了跨越式提升——其采用的混合注意力機(jī)制大幅降低了KV Cache占用，使長上下文場景下的推理效率顯著提高；另一方面，靈珠團(tuán)隊(duì)針對V4的特性，對需求分析Agent進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，使系統(tǒng)對用戶創(chuàng)意的理解更精準(zhǔn)、分類更合理，更符合用戶預(yù)期。

需要說明的是，目前在代碼生成環(huán)節(jié)，靈珠仍然采用多模型架構(gòu)，這也是Vibe Coding賽道普遍采用的策略：例如阿里的相關(guān)產(chǎn)品就接入了多個大模型以滿足不同場景需求。Kimi、Minimax、Qwen等在不同的領(lǐng)域各具優(yōu)勢，不同環(huán)節(jié)用最合適的模型來協(xié)同完成，確保整體效果最優(yōu)，也是目前最聰明的做法。

效率的提升，正在激發(fā)更多創(chuàng)意落地。靈珠平臺上涌現(xiàn)出一批令人驚喜的作品：一位上海六年級小學(xué)生用靈珠制作了英語單詞打卡APP，幫助自己每日堅(jiān)持學(xué)習(xí)；一位家長為一年級孩子創(chuàng)建了貪吃蛇算術(shù)游戲，讓孩子在游戲中練習(xí)口算；上海某三甲醫(yī)院泌尿科主任則開發(fā)了“膀胱健康助手”，為患者提供日常健康管理工具。

上述靈珠項(xiàng)目開發(fā)負(fù)責(zé)人表示：“用戶的創(chuàng)意和需求超出我們的預(yù)期。在AI創(chuàng)作時代，想法無分大小，敢想便值得被實(shí)現(xiàn)——而且，實(shí)現(xiàn)的速度更快了。”