中國日報4月16日電（記者 馬思）由清華大學國情研究院及北電數智研究院等聯合研制，中國科學技術大學、中金研究院等專家團隊共同打造的《中國城市人工智能指數報告》近日在第二屆酒仙橋論壇上正式發布。《報告》顯示，我國城市人工智能發展已形成“頭部引領—高位擴散—梯度追趕”的多層級格局。未來需要在強化核心城市引領作用的同時，更加注重區域協同、場景牽引與治理能力建設，以推動人工智能在更大范圍內實現高質量、可持續和包容性發展。
隨著國家“人工智能+”行動深入推進，人工智能在城市層面的發展差異日益顯現，我國城市人工智能發展正由“技術與產業驅動階段”邁向“系統協同與治理嵌入階段”，城市間競爭邏輯與發展路徑正在發生深刻重構。在此背景下，構建科學、系統且具有可比性的城市人工智能評價體系，對于準確識別城市發展位勢、優化區域布局具有重要意義。
清華大學公共管理學院副院長、服務經濟與數字治理研究院副院長高宇寧表示，《報告》的目標不僅在于刻畫城市間的發展差異，更在于幫助每個城市找準自身定位、識別優劣勢，走出適配本地稟賦的差異化AI發展之路，推動人工智能從技術供給走向場景落地與民生普惠。
《報告》揭示了我國城市人工智能發展五大核心趨勢：由頭部主導邁向梯隊擴散與結構躍遷并行，產業發展由規模集聚走向質量升級，科技創新由單點原創走向鏈條協同，民生服務由系統推進走向差異嵌入，治理環境由政策布局走向制度與數據協同支撐。
針對中國城市人工智能發展面臨的供需錯配、結構轉型不足與治理能力分化等關鍵結構性矛盾，《報告》建議，需從要素配置、應用落地和制度能力三個層面協同發力，推動城市人工智能發展由局部突破走向系統躍遷。總體來看，面向下一階段城市人工智能發展，應圍繞結構優化、要素配置、需求轉化與治理調適四個關鍵維度，構建系統性政策框架，推動發展邏輯由“要素驅動”向“系統協同”轉變。
新加坡工程院院士、香港中文大學(深圳)人工智能學院院長李海洲認為，目前中國已形成科技巨頭、創新AI企業協同發展的完整產業生態。完善的算力基礎設施、完備的產業生態與持續壯大的人才隊伍，正推動中國AI產業釋放強勁動能。
中國工程院院士鄭緯民在演講中表示，隨著Agent時代到來，Token成為智能時代承載智能的計量單位。AI產業競爭核心已從“比拼算力集群規模”轉向“比拼每瓦Token生產效率”，行業發展范式正從MaaS（模型即服務）向TaaS（Token即服務）躍遷。
“未來，TaaS作為Agent時代生產智能的新型工業級服務體系，既能為產業釋放創新活力、為全國一體化算力網盤活存量資源，更能推動高質量智能服務普惠可及，讓智能生成像水電一樣穩定調度與供給，真正開啟普惠智能時代。”鄭緯民說。
基于《報告》所揭示的區域差異與協同需求，北電數智認為，AI發展的關鍵不在于單點技術突破，而在于構建可規模化復制的基礎設施與產業協同體系。北電數智首席技術官謝東表示，人工智能進入規模化階段的標志，是使用門檻的降低——讓企業以更低成本、更簡單的方式用好AI，讓數據持續轉化為生產力。
在此背景下，北電數智于本次論壇正式發布新一代AI生產系統——星火·AI云2.0，實現從算力平臺向AI生產系統的升級。“星火·AI云2.0”以“前進·AIOS”和“新天·AgentOS”為核心，打通算力、模型與應用能力，將“數據—算力—模型—應用”全鏈路進行一體化封裝，形成面向業務場景的標準化能力。“星火·AI云2.0”將重點解決AI落地中“部署復雜、成本高、難以復制”三類問題，推動AI從試點應用走向規模化生產。
在應用層面，北電數智提出“一底座、兩突圍”的發展路徑：一方面賦能工業、文旅、消費等產業場景，形成增長模型；另一方面服務醫療、政務、教育等公共領域，提升治理與服務能力。通過持續在地運營與場景沉淀，北電數智正推動AI能力從示范應用走向規模復制，加快培育新質生產力。
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