新華社赫爾辛基11月24日電（記者朱昊晨　徐謙）斯德哥爾摩消息：一項(xiàng)國際研究顯示，利用人工智能（AI）助手開展的心理健康評估訪談在疾病診斷準(zhǔn)確率方面優(yōu)于目前醫(yī)療體系中常用的標(biāo)準(zhǔn)化量表，這為精神衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)字化評估提供了新的技術(shù)路徑。

瑞典隆德大學(xué)日前發(fā)布新聞公報(bào)說，該校領(lǐng)銜的國際研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款名為Alba的AI助手，并選取303名參與者進(jìn)行訪談。參與者包括已被臨床確診為患有抑郁癥、焦慮癥、強(qiáng)迫癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、注意缺陷多動(dòng)障礙、孤獨(dú)癥、進(jìn)食障礙、物質(zhì)使用障礙和雙相情感障礙的患者，以及一個(gè)健康對照組。

訪談中，Alba先向參與者提出15至20個(gè)有關(guān)心理健康的開放式問題，再根據(jù)目前通用的精神障礙診斷手冊給出診斷建議。與此同時(shí)，參與者還需填寫針對上述9種最常見精神障礙的標(biāo)準(zhǔn)化評估量表。

結(jié)果顯示，在這9種心理疾病中，AI助手在其中8種中表現(xiàn)出更高的診斷準(zhǔn)確率，尤其在區(qū)分癥狀存在重疊的精神障礙時(shí)表現(xiàn)突出。例如，傳統(tǒng)量表常在抑郁癥和焦慮癥評估中給出相近結(jié)果，而Alba能夠更明確地區(qū)分二者。多數(shù)參與者認(rèn)為AI訪談體驗(yàn)積極，AI助手富有同理心，提問相關(guān)性高。

研究負(fù)責(zé)人、隆德大學(xué)心理學(xué)教授斯韋克·西克斯特倫說，這項(xiàng)研究展示了AI在心理健康評估領(lǐng)域的潛力。這類AI工具可作為面向公眾、可擴(kuò)展的輔助方案，能夠減輕醫(yī)療系統(tǒng)壓力并提供初步評估，但不會(huì)取代專業(yè)人員。

相關(guān)研究成果日前發(fā)表在英國《科學(xué)報(bào)告》雜志上。